最近几周工作上，接触些 RAG 内容，看了点资料；本着最好的学习是复述原则，把所有要点，重新梳理下。 LLM 基于大规模数据的预训练，获取的通用知识。对于私有数据和高频更新数据，LLM 无法及时更新。如果采用 Fine-Tuning 监督微调方式，LLM 训练成本也较高 ...

Lambda 表达式是 Java 8 引入的一种简洁的函数式编程特性，用于简化匿名内部类的写法，尤其是在实现函数式接口（如 Runnable、Comparator 或 Callable）时。以下是 Lambda 表达式的核心概念和用法： 参数列表：与方法的参数列表一致，可以省略类型（类型推断）。

在AUTOSAR CP平台中，Runnable是一个关键概念，它代表了可以被调度的最小执行单位。可以将Runnable理解为一个独立的任务或函数，具有特定的输入和输出，用于执行具体的操作或算法。 在AUTOSAR CP的软件架构中，Runnable被分配给Task（任务）中执行。Task是AUTOSAR中的 ...

LangChain框架是一个非常强大的工具，它大大加快了LLM在项目和代理开发中的有效使用。该框架提供了一种高级抽象，允许开发人员立即开始使用模型并将其集成到他们的产品中。但是另一方面，了解LangChain的核心概念（例如Runnable的架构）对于构建LLM代理和链的 ...

在人工智能领域，理解和准确响应用户的查询是构建高效交互系统的关键。这篇文章将带你深入了解如何通过高级查询转换技术，优化大型语言模型的理解能力，使其更贴近用户的真正意图。 在《RAG实战篇：构建一个最小可行性的Rag系统》中，风叔详细介绍了Rag ...

本项目旨在开发一个基于RAG（Retrieval-Augmented Generation）技术的智能对话机器人，能够从药单图片中提取信息，并结合大模型分析药品信息，推测病情，进一步为用户提供健康咨询。项目亮点包括OCR图像文本提取、结合NVIDIA LLaMA 3大模型的药品分析与病情推测 ...

在快速发展的数据存储和处理领域，将高效的云存储解决方案与先进的 AI 功能相结合，为处理海量数据提供了一种变革性的方法。本文演示了使用 MinIO、Langchain 和 OpenAI 的 GPT-3.5 模型的实际实现，重点是汇总存储在 MinIO 存储桶中的文档。 MinIO 的强大功能 MinIO 是 ...

Lambda 架构的核心是不可变数据的概念。 在大数据处理领域，两种突出的数据架构已成为处理大量数据的流行选择：Lambda 架构和 Kappa 架构。这些架构为实时和批处理提供了强大的技术解决方案，使组织能够从其数据中获得有价值的见解。在本文中，我们将深入 ...

温馨提示：关注公众号“嵌入式软件实战派”回复“AUTOSAR”获得整个AUTOSAR实战教程。 前面讲完了SWC和Port的基本知识原理和配置过程，接下来讲Runnable。 前面的文章请见：《AUTOSAR SWC详解》《AUTOSAR Port原理概念详解》《AUTOSAR Port配置教程》 1. Runnable是什么东西？

本文主要阐述了Lambda表达式及其底层实现(invokedynamic指令)的原理、Android第三方插件RetroLambda对其的支持过程、Android官方最新的dex编译器D8对其的编译支持。 本文主要阐述了Lambda表达式及其底层实现(invokedynamic指令)的原理、Android第三方插件RetroLambda对其的支持过程 ...