编程语言的学习方式正在被人工智能彻底改变。北京航空航天大学联合多家科研机构完成的一项突破性研究，首次系统性揭示了多语言编程训练的内在规律。这项发表在arXiv平台的研究成果，通过相当于336万小时的超级计算和超过1000次实验，为AI编程助手的训练策略提供了科学依据。

这项由北京航空航天大学的杨健、国鑫、林静等研究者联合优矿公司和中国人民大学人工智能学院团队完成的突破性研究，发表于2025年12月的arXiv预印本（论文编号：2512.13472v1），是全球首次系统性探索多语言编程训练规律的重要成果。

这项由北京航空航天大学的杨健、国鑫、林静等研究者联合优矿公司和中国人民大学人工智能学院团队完成的突破性研究，发表于2025年12月的arXiv预印本（论文编号：2512.13472v1），是全球首次系统性探索多语言编程训练规律的重要成果。

我们决定不写一行代码，仅凭自然语言，让 M2.1 手搓一个 3D 交互版的《Attention Is All You Need》论文主页。 同时，为了验证它是否真的具备从视觉审美到工程硬实力的全栈能力，我们还准备了两道硬核关卡：Zotero 智能学术中台与 Go 语言高并发 arXiv 论文雷达。

Chinese AI startup’s release is a major update to its open-source model series, aimed at multi-language programming and ...

12 月 23 日，MiniMax 发布 M2.1，并即将开源这次升级的核心，是多语言编程能力。较之上代模型，在 Rust、Java、Golang、C++、TypeScript 这些语言上，表现都有很大提升我在 Claude Code 里把模型换成了 ...

在代码大模型（Code ...

在代码大模型（Code LLMs）的预训练中，行业内长期存在一种惯性思维，即把所有编程语言的代码都视为同质化的文本数据，主要关注数据总量的堆叠。然而，现代软件开发本质上是多语言混合的，不同语言的语法特性、语料规模和应用场景差异巨大。如果忽略这些差异，笼统地应用通用的 Scaling Laws，往往会导致性能预测偏差和算力浪费。

IT之家 12 月 23 日消息，TIOBE 指数 2025 年 12 月排行榜现已在官网公布， 这个月 Python 依旧稳如泰山 ，以 23.64% 的市场份额夺得冠军，而 C 语言则是从上月的第 4 名升至亚军，市场份额 10.11%，C++ 语言也从上月的亚军跌至季军，份额为 8.95%。

ZAI has launched its Open Platform featuring the GLM-4.7 language model, offering global access and API support for Python ...

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