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MCP 和 Function Calling 架构设计对比剖析 原创 精华

OpenAI 早在2023年06月就推出了 Function Calling，为大模型提供了工具调用功能。Anthropic 在2024年11月推出了 MCP，旨在标准化 AI 大模型与外部工具和数据源的交互。 MCP 是否要取代 Function Calling？下文详细剖析。 Function Calling 是由 OpenAI 等公司推动的一种技术，它允许大 ...
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OpenAI ChatGPT 函数调用(function calling)流程

大家都知道chatGpt、Deepseek、Claude等大语言模型(LLM)很厉害，但他们是基于某个时间点以前的数据训练的，意思就是他们本质是离线的。那天然导致有很大的局限性，如你问实时广州的天气是怎样时，你问下现在广州南站的人流大不大等，这种要联网的数据他们就 ...
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深入探讨Function Calling：实现外部函数调用的工作原理

Function Calling 是一个允许大型语言模型（如 GPT）在生成文本的过程中调用外部函数或服务的功能。Function Calling允许我们以 JSON 格式向 LLM 模型描述函数，并使用模型的固有推理能力来决定在生成响应之前是否调用该函数。模型本身不执行函数，而是生成包含函数 ...
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鸿蒙开发者社区

以下 Github 链接展示了从头开始使用 LangGraph 和 Llama3-8B 构建可靠的智能体。它将3种先进 RAG 技术（自适应 RAG、纠正性 RAG和 ...
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让 AI 更懂你的「尚方宝剑」：Function Call 到底是什么？

作为只使用 GPT API 的开发者，我非常眼馋 ChatGPT 的插件能力，但限于当时 GPT-3.5 没有开放相关接口，虽然可以使用 LangChain 等辅助工具实现类似能力，但终归有些麻烦。不过随着 OpenAI 大更新 ，我们终于可以在利用 API 来实现插件能力了！而实现插件能力的基础 ...